Home Hardware Arduino VENTUNO Q με Qualcomm Dragonwing IQ8 για edge AI και αυτόνομη...

Arduino VENTUNO Q με Qualcomm Dragonwing IQ8 για edge AI και αυτόνομη ρομποτική

71
Arduino VENTUNO Q

Η Arduino της Qualcomm ανακοίνωσε την επερχόμενη κυκλοφορία του Arduino VENTUNO Q, μιας πλατφόρμας σχεδιασμένης για edge AI, ρομποτική και ενεργοποίηση. Η μητρική τροφοδοτείται από τη σειρά Dragonwing IQ8, η οποία παρέχει επεξεργασία AI υψηλής απόδοσης και ντετερμινιστικό έλεγχο σε πραγματικό χρόνο για αυτόνομα συστήματα εκτός σύνδεσης.

Το VENTUNO Q συνεχίζει την αρχιτεκτονική διπλού εγκεφάλου του Arduino UNO Q και ενσωματώνει τη σειρά Qualcomm Dragonwing IQ8 τόσο για παραδοσιακά όσο και για δημιουργικά workloads AI. Περιλαμβάνει μια NPU ικανή για έως και 40 πυκνά TOPS και έναν ειδικό μικροελεγκτή STM32H5 για ενεργοποίηση χαμηλής καθυστέρησης και έλεγχο κινητήρα. Η πλατφόρμα διαθέτει 16 GB RAM και επεκτάσιμη αποθήκευση 64 GB.

Περιπτώσεις χρήσης

  • Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης: Βοηθοί φωνής Τεχνητής Νοημοσύνης εκτός σύνδεσης με τοπικά μοντέλα LLM, έξυπνοι καθρέφτες με αναγνώριση χειρονομιών και κιόσκια που χρησιμοποιούν αυτόματη αναγνώριση ομιλίας (ASR) και μετατροπή κειμένου σε ομιλία (TTS).
  • Ρομποτική: Ρομποτικοί βραχίονες επιλογής και τοποθέτησης, ρομπότ εξυπηρέτησης με παρακολούθηση ιδιοκτήτη και αυτόνομη πλοήγηση με Visual SLAM και βελτιστοποίηση διαδρομής.
  • Όραση και ανίχνευση άκρων: Παρακολούθηση ασφάλειας, ανάλυση κυκλοφορίας και αυτοματοποιημένος έλεγχος ποιότητας χρησιμοποιώντας τοπικά VLM.
  • Εκπαίδευση και έρευνα: Διδασκαλία υπολογιστικής όρασης, γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης και δημιουργία πρωτοτύπων λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης στα άκρα.

Το VENTUNO Q τρέχει Ubuntu και Linux Debian στον κύριο επεξεργαστή και Arduino Core σε Zephyr OS στον μικροελεγκτή. Υποστηρίζει ανάπτυξη χρησιμοποιώντας:

  • Arduino App Lab: Ενοποιημένο περιβάλλον για σκίτσα Arduino, σενάρια Python και προ-εκπαιδευμένα μοντέλα AI (LLM, VLM, ASR, αναγνώριση χειρονομιών, εκτίμηση πόζας, παρακολούθηση αντικειμένων) εντελώς εκτός σύνδεσης.
  • Ενσωμάτωση με το Edge Impulse Studio: Για ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων AI. Πρόσθετα πλαίσια AI θα υποστηριχθούν σε μελλοντικές ενημερώσεις.

Hardware Features

  • Βιομηχανικές Είσοδοι/Εξόδους: CAN-FD, PWM, GPIO υψηλής ταχύτητας για ακριβή ενεργοποίηση.
  • Υποστήριξη ROS 2: Προρυθμισμένο για ροές εργασίας ρομποτικής.
  • Συνδεσιμότητα υψηλής ταχύτητας: Πολλαπλές κάμερες MIPI-CSI, ήχος, οθόνες, Ethernet 2,5 Gb.
  • Συμβατότητα: Λειτουργεί με ασπίδες UNO, κόμβους Arduino Modulino, αισθητήρες Qwiic και Raspberry Pi Hats.

Το VENTUNO Q έχει σχεδιαστεί για συστήματα που κινούνται, αντιδρούν και χειρίζονται, συνδυάζοντας έναν μικροελεγκτή πραγματικού χρόνου με έναν επεξεργαστή με επιτάχυνση NPU σε μία μόνο πλακέτα.

Το Arduino VENTUNO Q θα είναι διαθέσιμο το δεύτερο τρίμηνο του 2026 από το Arduino Store και από επίσημους μεταπωλητές, συμπεριλαμβανομένων των DigiKey, Farnell, Macfos, Mouser και RS.

Quick Specs: Arduino VENTUNO Q

  • Processor: Qualcomm Dragonwing IQ8 Series (AI NPU, up to 40 dense TOPS)
  • Microcontroller: STM32H5
  • RAM: 16 GB
  • Storage: 64 GB, expandable
  • Operating System: Ubuntu / Linux Debian (main processor), Arduino Core on Zephyr OS (microcontroller)
  • Development Environment: Arduino App Lab, Edge Impulse Studio integration
  • Connectivity: Multiple MIPI-CSI cameras, audio, display support, 2.5 Gb Ethernet
  • I/O: CAN-FD, PWM, high-speed GPIO
  • Compatibility: Arduino UNO shields, Modulino nodes, Qwiic sensors, Raspberry Pi Hats