Η Primate Labs, ο προγραμματιστής πίσω από το Geekbench, παρουσίασε την εφαρμογή Geekbench AI, ένα εργαλείο συγκριτικής αξιολόγησης τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ πλατφορμών που έχει σχεδιαστεί για την αξιολόγηση της απόδοσης του φόρτου εργασίας AI χρησιμοποιώντας εργασίες μηχανικής μάθησης πραγματικού κόσμου.
Το Geekbench AI αξιολογεί την ετοιμότητα CPU, GPU και NPU της συσκευής σας για τρέχουσες και μελλοντικές εφαρμογές μηχανικής εκμάθησης.
Geekbench AI 1.0
Το Geekbench AI προσφέρει μια ολοκληρωμένη σουίτα για τη δοκιμή μηχανικής εκμάθησης, βαθιάς μάθησης και φόρτου εργασίας με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη.
Εξασφαλίζει σταθερή απόδοση σε όλες τις πλατφόρμες, βοηθώντας τους προγραμματιστές λογισμικού να διατηρήσουν την απόδοση της εφαρμογής, επιτρέποντας στους μηχανικούς υλικού να μετρούν τις αρχιτεκτονικές βελτιώσεις και επιτρέποντας στους χρήστες να αντιμετωπίζουν προβλήματα απόδοσης της συσκευής.
Υποστηριζόμενες πλατφόρμες:
- Android: Android 12
- iOS: iOS 17
- Linux: Ubuntu 22.04 LTS
- macOS: macOS 14
- Windows: Windows 10
Αρχικά γνωστό ως “Geekbench ML”, το σημείο αναφοράς μετονομάστηκε σε “Geekbench AI” για να ευθυγραμμιστεί με την ορολογία του κλάδου και να διασφαλίσει τη σαφήνεια σχετικά με τον σκοπό του, είπε η εταιρεία.
Βασικά Χαρακτηριστικά
Βαθμολογία απόδοσης: Το Geekbench AI παρέχει τρεις συνολικές βαθμολογίες—Single Precision, Half Precision και Quantized—για να αντικατοπτρίζει τα διαφορετικά σχέδια υλικού AI σε διαφορετικές συσκευές. Αυτή η πολυδιάστατη προσέγγιση βαθμολόγησης καταγράφει την απόδοση AI με μεγαλύτερη ακρίβεια από μια μεμονωμένη μέτρηση.
Ταχύτητα και Ακρίβεια: Το σημείο αναφοράς περιλαμβάνει μια νέα μέτρηση ακρίβειας ανά δοκιμή, υπογραμμίζοντας τη σημασία τόσο της ταχύτητας όσο και της ακρίβειας στην απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές να αξιολογούν τις ανταλλαγές μεταξύ απόδοσης και αποδοτικότητας, ιδιαίτερα όταν χρησιμοποιούν μικρότερους τύπους δεδομένων.
Πλαίσια και σύνολα δεδομένων: Το Geekbench AI 1.0 υποστηρίζει διάφορα πλαίσια, συμπεριλαμβανομένων των εκπροσώπων OpenVINO και TensorFlow Lite (Samsung ENN, ArmNN, Qualcomm QNN). Χρησιμοποιεί εκτεταμένα σύνολα δεδομένων που αντικατοπτρίζουν πραγματικές περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύοντας την ακρίβεια των αξιολογήσεων.
Runtime: Κάθε φόρτος εργασίας AI εκτελείται για τουλάχιστον πέντε επαναλήψεις και τουλάχιστον ένα δευτερόλεπτο, διασφαλίζοντας ότι οι συσκευές φτάνουν στο μέγιστο της απόδοσής τους κατά τη διάρκεια της δοκιμής.
Workloads in Geekbench AI
Computer Vision
- Image Classification: Uses MobileNetV1 to predict the category of an object in an image.
- Image Segmentation: Uses DeepLabV3+ to classify each pixel in an image.
- Pose Estimation: Uses OpenPoseV2 to identify human body parts in an image.
- Object Detection: Uses SSD to detect objects and their locations in an image.
- Face Detection: Uses Retinaface to detect and localize faces in an image.
- Depth Estimation: Uses ConvNets to create a depth map of an image.
- Image Super Resolution: Uses RFDN to enhance low-resolution images.
- Style Transfer: Uses a Fast Real-Time Style Transfer model to blend content and style images.
Natural Language Processing
- Text Classification: Uses BERT-Tiny to perform sentiment analysis.
- Machine Translation: Uses Transformer architecture to translate text between languages.
Ολοκλήρωση
Το Geekbench AI είναι ενσωματωμένο με το πρόγραμμα περιήγησης Geekbench, επιτρέποντας στους χρήστες να συγκρίνουν την απόδοση AI σε όλες τις συσκευές και να έχουν πρόσβαση στα πιο πρόσφατα αποτελέσματα συγκριτικής αξιολόγησης.
Προσφέρονται επαγγελματικές και εταιρικές άδειες
Το Geekbench AI Pro συνοδεύεται από αυτοματοποιημένα εργαλεία δοκιμών, λειτουργία εκτός σύνδεσης, άδεια εμπορικής χρήσης και βασική υποστήριξη μέσω email.
Διαθεσιμότητα
Το Geekbench AI 1.0 είναι διαθέσιμο για λήψη σε Windows, macOS, Linux και μέσω του Google Play Store και του Apple App Store.
